微软AI大模型缺陷揭秘：居然没有测试！紧急撤回曝光的原因是什么？

近日，微软发布的一款新一代大语言模型WizardLM2 8x22B备受关注。据悉，其性能被称为全球最强，可以完全超越目前市面上的诸多竞品，例如Claude 3 OpusSonnet和GPT-4等。同时，作为一家开源软件公司，微软也将该模型开源，为广大研究人员和开发人员提供更为便捷的参考。

微软发布的最强大语言模型

随着人工智能技术的发展，大型预训练语言模型已经成为当前研究的重点。对于大量的自然语言文字信息进行建模能够提高模型的性能和效果。在这种情况下，微软作为一家知名的科技公司，自然也不会落后。

微软发布的新一代大语言模型WizardLM2 8x22B采用了大规模预训练技术，能够准确地理解和生成人类自然语言。据称，它的性能和能力是迄今为止最强大的。

这款模型拥有8亿个参数和22层的深度架构。它的预训练过程使用了4.7亿个网页和16.5亿个句子，包括多种不同的领域和语言，如英语、中文等。即使在面对最复杂和陌生的问题时，WizardLM2都能够准确地、自然地进行语言理解和生成。

微软撤回新一代大语言模型原因

然而，不久后这款备受瞩目的模型却被微软公司突然删除了相关文件、代码，并没有做出正式的解释。

随后一个微软工程师透露了该款模型的撤回原因。原来微软已经数月没有发布新的大型模型，对上新流程有些陌生，居然忘了必要的幻觉测试（toxicity test）。目前他们正在抓紧补测，很快即将重新上线。幻觉测试主要是针对大型模型产生的幻觉现象进行测试，在模型生成内容的事实性和忠实性等方面进行评估和测试。

据介绍，大型预训练语言模型产生幻觉现象的原因有许多，例如训练数据、预训练和对齐阶段、推理阶段等环节。因此，加强对幻觉测试的重视对于大型模型的开发和应用具有重要意义。

结尾

综上所述，微软发布新一代最强大语言模型WizardLM2 8x22B备受瞩目，但是因为忽视幻觉测试被迫撤回。随着人工智能技术的快速发展，模型的效率和性能越来越受到关注，如何快速检测和解决模型的幻觉问题是研究人员和开发人员需要重点关注的问题。因此，加强幻觉测试的研究和开发能够为大型模型的研究和开发提供支持和帮助。

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