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PixArt-sigma: AI技术让图像处理更快更简单，4K高清图片生成不再是难题
华为诺亚方舟实验室发布了一款文本到图像生成模型PixArt-sigma
近日，华为诺亚方舟实验室与多个研究机构共同开发了一款名为PixArt-sigma（PixArt-Σ）的文本到图像生成模型。该项目采用弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现高质量的4K分辨率图像生成。
弥散Transformer：实现高质量图像生成的核心技术
据了解，PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从而能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。所谓弥散Transformer，就是对传统Transformer模型进行改进，使其能够更好地处理图像生成中存在的一些问题。
比如在传统Transformer模型中，由于只考虑了局部信息，容易产生图像中的“马赛克”效果。而采用弥散Transformer，可以通过对全局信息的处理，来使图像更加连贯自然，同时减少图像中的噪点。
PixArt-sigma：广泛的应用场景
PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销等领域的需求，为用户带来高质量的图像生成体验。
Diffusers功能：加速生成体验
除了弥散Transformer之外，PixArt-Σ还支持Diffusers功能。该功能可以通过使用patches来加速生成体验，从而提高用户的使用体验。
产品信息
如果您想了解更多关于PixArt-sigma的信息，可以点击以下链接：
如果您对文本到图像生成模型有任何疑问，欢迎在评论区留言，让我们一起来探讨。
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